GPT-6 Sol و Luna معرفی شدند؛ هزینه API نصف شد

اوپن‌ای‌آی دو مدل تازه به خانواده‌ی GPT-6 اضافه کرده است: GPT-6 Sol و GPT-6 Luna. هر دو با روش‌هایی مشابه GPT-6 Astra آموزش دیده‌اند، ولی سریع‌تر و ارزان‌ترند. مهم‌ترین خبر برای توسعه‌دهنده‌ها قیمت API است که نسبت به نسخه‌های GPT-5.6 نصف شده. در این مقاله قیمت‌ها، ادعاهای عملکردی و راه دسترسی را مرور می‌کنیم.

جایگاه Sol و Luna در خانواده‌ی GPT-6

اوپن‌ای‌آی این دو مدل را سه‌شنبه ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد. GPT-6 Astra که از ۳ سپتامبر در دسترس است همچنان قوی‌ترین مدل این شرکت می‌ماند. Sol و Luna برای کارهایی ساخته شده‌اند که هزینه، سرعت و حجم درخواست‌ها در آن‌ها اهمیت بیشتری دارد.

به گزارش VentureBeat، Sol بیشتر برای کارهای پیچیده و تکراری مثل ساخت فیچر، بازبینی کد، دیباگ و تحلیل داده هدف‌گذاری شده و Luna گزینه‌ی کارهای پرحجم و مشخص مثل خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات است.

قیمت API

قیمت‌ها برای هر یک میلیون توکن است. کاهش ۵۰ درصدی نسبت به قیمت تبلیغاتی فعلی GPT-5.6 محاسبه شده. یک نکته‌ی ریز: هزینه‌ی خروجی Luna از ۱٫۲۰ به ۰٫۵۰ دلار رسیده که طبق محاسبه‌ی VentureBeat حدود ۵۸ درصد کاهش است، نه ۵۰ درصد. این رسانه همچنین نوشته که سخنگوی اوپن‌ای‌آی دائمی‌بودن این قیمت‌ها را تأیید کرده و تبلیغاتی یا موقت نیستند.

عملکرد؛ ادعای اوپن‌ای‌آی چیست؟

همه‌ی بنچمارک‌های زیر را خود اوپن‌ای‌آی منتشر کرده و ارقام رقبا را از گزارش‌های عمومی گرفته است.

• AutomationBench (گردش‌کارهای کسب‌وکار): Sol در سطح xhigh امتیاز ۳۳٫۲٪ گرفته، با هزینه‌ی حدود ۰٫۲۷ دلار برای هر تسک. Claude Opus 5 در سطح max به ۲۶٫۹٪ رسیده و هزینه‌اش حدود ۱۱ برابر است.
• DeepSWE (مهندسی نرم‌افزار): Sol در حالت max امتیاز ۶۸٫۸٪ دارد؛ یعنی ۱٫۱ امتیاز کمتر از بهترین نتیجه‌ی Claude Fable 5 (۶۹٫۹٪)، با حدود ۸۰٪ هزینه‌ی کمتر. Luna هم ۶۶٫۶٪ گرفته است.
• OSWorld 2.0 (کار با کامپیوتر): Sol با ۶۰٫۵٪ تقریباً هم‌سطح Claude Opus 5 در حالت medium (۶۰٫۳٪) است، با حدود ۸۰٪ هزینه‌ی کمتر.
• صحت اطلاعات: در ارزیابی داخلی، Sol حدود نصف مدل قبلی‌اش اشتباه می‌کند.

چند نکته برای خواندن این اعداد

این بخش تحلیل ماست، نه ادعای اوپن‌ای‌آی. اول، سطح effort در همه‌ی مقایسه‌ها یکسان نیست؛ مثلاً Luna در حالت max با Opus 5 و Fable 5 در حالت medium سنجیده شده. دوم، در AutomationBench فاصله‌ی Sol با Claude Fable 5.1 (۳۱٫۴٪) فقط حدود ۱٫۸ امتیاز است و برتری اصلی در هزینه است. خود اوپن‌ای‌آی هم می‌گوید هزینه‌ی Fable 5.1 در این جدول کمتر از واقع نشان داده شده، چون هزینه‌ی جایگزینی‌های Opus 5 (حدود ۴۰٪ تسک‌ها) لحاظ نشده. سوم، هزینه‌ی هر تسک به مصرف توکن هم بستگی دارد. پیش از مهاجرت، مدل را روی بار کاری خودتان تست کنید.

زمان‌بندی هم جالب بود: به گزارش TechCrunch، Anthropic همان روز حدود ۹۰ دقیقه زودتر Claude Opus 5.5 را منتشر کرده بود.

کشینگ بهتر برای ایجنت‌ها

اوپن‌ای‌آی علاوه بر کاهش قیمت توکن، کشینگ پرامپت را هم بهبود داده است:

• تخفیف ۹۰ درصدی روی خواندن توکن‌های ورودیِ کش‌شده
• تغییر سطح reasoning effort یا فعال/غیرفعال‌کردن ابزارها بدون از بین رفتن کش
• تعیین محل پایان پرفیکس کش‌شده با breakpointهای صریح
• داشبورد و ابزار عیب‌یابی برای بررسی نرخ کش‌شدن درخواست‌ها

طبق گزارش GitHub، این بهبودها سهم توکن‌هایی را که باید از نو پردازش شوند در میلیاردها درخواست Copilot بیش از ۵۰٪ کم کرده است. برای ایجنت‌هایی که کانتکست بلند را بارها می‌فرستند، این بخش می‌تواند بیشتر از قیمت پایه روی صورت‌حساب اثر بگذارد.

دسترسی
Sol و Luna از روز معرفی در ChatGPT Work و Codex برای کاربران Plus، Pro، Business، Enterprise و Edu در دسترس‌اند. کاربران Free و Go فقط Luna را در اپلیکیشن دسکتاپ می‌بینند. فعلاً در بخش Chat عرضه نشده‌اند و عرضه در ChatGPT به‌تدریج انجام می‌شود. شناسه‌ی مدل‌ها در API این‌هاست:

gpt-6-sol
gpt-6-luna

سؤالات متداول

قیمت GPT-6 Sol چقدر است؟ ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی.
Sol و Luna از Astra بهترند؟ خیر. Astra همچنان بهترین مدل اوپن‌ای‌آی است؛ Sol و Luna گزینه‌های ارزان‌تر و سریع‌ترند.
Luna را می‌شود رایگان امتحان کرد؟ کاربران Free و Go می‌توانند در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT از Luna استفاده کنند.

این قیمت‌ها موقتی‌اند؟ طبق VentureBeat و به نقل از سخنگوی اوپن‌ای‌آی، نه؛ دائمی‌اند.

جمع‌بندی
Sol و Luna بیشتر داستان هزینه‌اند تا رکورد تازه‌ی هوشمندی: نزدیک‌شدن به سطح مدل‌های رقبا با کسری از قیمت، آن‌هم طبق بنچمارک‌های خود اوپن‌ای‌آی. اگر پروژه‌ای با ایجنت یا کدنویسی خودکار و حجم بالا دارید، ارزش دارد هر دو را روی داده‌ی خودتان بسنجید.

منبع: OpenAI